数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业概况

数据科学与大数据技术专业创建于2018年，是融合计算机科学、统计学的交叉型新工科专业，面向大数据分析、数据挖掘、人工智能、数据工程、商业智能等行业领域，已成为支撑数字经济和智能化转型的重要专业领域，具有广阔的发展前景和就业空间。
本专业突出“数据驱动、应用为本”的特色，强调工程思维与数据分析能力并重。围绕数据采集、处理、存储、分析、挖掘、可视化及大数据平台开发等核心能力，基于OBE成果导向理念构建人才培养方案。课程设置紧贴行业发展趋势，涵盖程序设计、数据库技术、大数据技术、数据挖掘与机器学习、数据可视化、大数据平台部署等内容，注重学生专业基础、实践能力、创新意识和项目协作能力的综合提升。
专业师资与科研实力雄厚。现有专业教师30人，其中副教授及以上6人，双师型教师比例达70%。承担省部级以上教科研项目15余项，教师斩获行业学会奖项5项，拥有专利10项、核心论文50余篇、专著6本，形成一支理论功底扎实、实践经验丰富、紧跟产业前沿的高水平教学团队。
本专业建有6间大数据专业实验室，仪器设备价值超400万元；依托私有云平台提供21门专业课程及10个综合案例的学习资源，可满足300名学生同时在线学习。同时建有大数据创新中心，为学生参与学科竞赛、创新实践和项目孵化提供平台支撑。专业积累了约3TB真实行业数据，覆盖交通、工业、教育等近10个领域，并拥有4个完整行业项目案例。此外，专业联动5家企业共建实习基地，引入企业真实项目30余项，80%学生参与实际项目，其中60%参与项目获企业认可并应用于生产，实现理实深度衔接。同时结合企业岗位需求定制个性化课程，借助人工智能赋能教学，全方位增强学生就业竞争力。
专业始终坚持“培养专业核心、提升应用实践、强化能力素质”的目标，深耕新工科应用型人才培养实践，学生学科竞赛成果丰硕，累计获得省部级以上奖项100余项，其中国家级奖项18项。人才培养质量优良，模式具有较强的传播与示范价值。

二、培养目标

本专业培养适应成渝地区数字经济与大数据产业发展需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的基础知识、较强的实践能力、社会责任感和创新精神，具有数据思维与工程伦理素养，掌握数据科学及大数据技术、统计分析等专业的基本理论、基本知识、基本技能与方法，具备数据采集、处理、分析、可视化及系统开发等能力，能够在新一代信息技术、金融、电商、智能智造等相关行业和领域中从事数据分析、平台开发、数据治理、项目管理等相关工作的通专业、善管理的复合性高素质应用型人才。

三、修业年限及授予学位

修业年限：4年
授予学位：工学学士学位

四、核心课程

主干学科：计算机科学与技术、统计学。
核心课程：数据结构与算法分析、数据库原理与应用、数据采集及处理、大数据系统、应用统计学、数据挖掘技术、大数据分析、大数据工程项目与管理。
主要实践教学环节：AI大模型应用实践、编程能力综合实训、算法能力综合实训、Linux操作系统应用实践、大数据组件安装综合实训、数据分析综合实训、大数据工程项目实训、学科竞赛实践、认识实习、专业实习、毕业实习、毕业论文（设计）。

五、就业去向

毕业生可在互联网科技、金融科技、电子商务、智能制造、智慧城市等领域从事大数据分析、数据平台开发、数据治理、商业智能分析等工作。主要就业单位包括国内互联网企业、大数据交易所、金融科技公司、数字化转型企业及政府数据中心。